Przejd藕 do tre艣ci Przejd藕 do paska bocznego Przej艣cie do dolnej stopki strony
:

Machine learning i j臋zyk R. Kurs video. Pierwsze kroki z pakietem mlr

Machine learning i j臋zyk R. Kurs video. Pierwsze kroki z pakietem mlrOpis polecanego kursu wideo:

()

Tytu艂: Machine learning i j臋zyk R. Kurs video. Pierwsze kroki z pakietem mlr

Machine learning i j臋zyk R. Kurs video. Pierwsze kroki z pakietem mlrOpis polecanego kursu wideo:

Kup teraz

Dowiedz si臋 wi臋cej na temat ceny, poznaj opinie na temat kursu video, pt: Machine learning i j臋zyk R. Kurs video. Pierwsze kroki z pakietem mlr

Obierz kurs na efektywn膮 prac臋 z danymi

呕yjemy w spo艂ecze艅stwie informacyjnym, co oznacza, 偶e zewsz膮d otaczaj膮 nas dane. W zetkni臋ciu z nimi byliby艣my bezradni, gdyby nie statystyka 鈥 nauka zajmuj膮ca si臋 przekszta艂caniem ich w praktyczn膮 wiedz臋. Z zastosowania w statystyce metod algorytmicznych wyros艂o uczenie maszynowe, kt贸re stanowi pot臋偶ny zestaw narz臋dzi s艂u偶膮cych zyskiwaniu wgl膮du w struktur臋 danych (wykrywaniu wzorc贸w i zale偶no艣ci), przewidywaniu zjawisk i zachowa艅 oraz automatyzacji pracy.

Jednym z j臋zyk贸w umo偶liwiaj膮cych przetwarzanie i analiz臋 danych jest otwarty j臋zyk programowania R. Dzi臋ki temu, 偶e wsp贸艂tworz膮 go tysi膮ce u偶ytkownik贸w z ca艂ego 艣wiata, R zapewnia dost臋p do ogromnej liczby gotowych narz臋dzi analitycznych, pozwalaj膮cych przekszta艂ci膰 suche, anonimowe dane w konkretn膮 wiedz臋 przydatn膮 dla ludzi biznesu, naukowc贸w i pasjonat贸w. Uzupe艂nienie j臋zyka R stanowi mi臋dzy innymi pakiet mlr 鈥 zyskuj膮ce na popularno艣ci, uznane narz臋dzie do analizy danych, automatyzuj膮ce i upraszczaj膮ce wiele typowych zada艅.

Czy chcesz zanurzy膰 si臋 z nami w ciemny labirynt danych i szcz臋艣liwie dotrze膰 do jego jasnego ko艅ca? Je艣li tak, zapraszamy 鈥 poznajcie si臋: oto j臋zyk R i jego nieod艂膮czny towarzysz, pakiet mlr!

Co Ci臋 czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia?

W trakcie niniejszego kursu video:

  • zapoznasz si臋 z prac膮, jak膮 wykonuje analityk danych;
  • poznasz efektywne metody przetwarzania danych;
  • nauczysz si臋 importowa膰 i 艂膮czy膰 dane z r贸偶nych 藕r贸de艂;
  • b臋dziesz pracowa膰 w j臋zyku R i zapoznasz si臋 z pakietem mlr.

Co wi臋cej鈥

  • opanujesz zagadnienia typowe dla machine learning: wyb贸r metody, uczenie modelu, jego ocen臋, por贸wnanie modeli, optymalizacj臋 predykcji.

Machine learning i R. Kurs video. Pierwsze kroki z pakietem mlr ko艅czy si臋 na poziomie podstawowym, stanowi膮cym baz臋 do dalszego, samodzielnego rozwoju. Po uko艅czeniu szkolenia jego s艂uchacz b臋dzie w stanie poradzi膰 sobie z przygotowaniem danych do dalszej obr贸bki. Znajomo艣膰 pakietu mlr pozwoli mu przy艣pieszy膰 i zautomatyzowa膰 prac臋 z danymi.

Kto i jak pracuje z danymi

Najbardziej og贸lna, ale tak偶e najbardziej prawdziwa odpowied藕 brzmi: (prawie) ka偶dy! Umiej臋tno艣ci analizowania danych wymaga si臋 na r贸偶norodnych stanowiskach. W medycynie, czy szerzej 鈥 nauce, praca z danymi polega przede wszystkim na stosowaniu odpowiednich metod 鈥瀔lasycznej鈥 statystyki. Czasem silniejszy nacisk k艂adzie si臋 na przetwarzanie danych (hurtownie danych, przetwarzanie danych przed analiz膮), czasem z kolei na tworzenie modeli predykcyjnych (na przyk艂ad przewidywanie zachowa艅 klient贸w). Jednak w zasadzie zawsze du偶膮 cz臋艣膰 pracy zajmuje sprowadzenie danych do odpowiedniej postaci (od importu po uzupe艂nianie brak贸w). W samej analizie wa偶ne s膮 aspekty obliczeniowe, tj. dopasowanie modelu do du偶ych danych, optymalizacja jego w艂asno艣ci predykcyjnych, ocena jego dzia艂ania. By m贸c szybko i sprawnie wywi膮zywa膰 si臋 z powierzonych zada艅, trzeba dysponowa膰 odpowiednimi narz臋dziami 鈥 autor kursu proponuje j臋zyk R oraz przynale偶ny do niego pakiet mlr, jako popularne, darmowe i stale rozwijaj膮ce si臋; niniejszy kurs stanowi 艣wietny wst臋p do ich poznania, dalsz膮 nauk臋 mo偶na 艣mia艂o kontynuowa膰 samodzielnie.

Wprowadzenie do przetwarzania danych

Niniejsze szkolenie jest podzielone na dwa g艂贸wne bloki tematyczne. Po kr贸tkim wprowadzeniu i zainstalowaniu niezb臋dnych pakiet贸w przejdziemy do zagadnienia przetwarzania danych. Dowiemy si臋, jak zaimportowa膰 dane zapisane w r贸偶nych formatach i jak je wyczy艣ci膰. Wsp贸lnie wykonamy podstawowe operacje, takie jak filtrowanie, edycja kolumn, grupowanie i zmiana postaci danych. Na koniec tej cz臋艣ci kursu zapoznamy si臋 z pakietem data.table. Drugi blok tematyczny jest po艣wi臋cony uczeniu maszynowemu z pakietem mlr. W tej cz臋艣ci kursu mowa mi臋dzy innymi o zadaniach uczenia, o tym, jak skonstruowane s膮 jego obiekty, oraz o metodach uczenia maszynowego 鈥 modelach liniowych i ich modyfikacjach, drzewach, lasach i SVM. B臋dziemy trenowa膰, ocenia膰 i por贸wnywa膰 modele, dostroimy do modelu hiperparametry, wreszcie poznamy funkcje zaawansowane: obliczenia r贸wnoleg艂e, imputacj臋 danych, bagging, selekcj臋 zmiennych, na koniec za艣 wykonamy diagnostyk臋 modelu i spr贸bujemy zrozumie膰 jego struktur臋.

Zdobywanie wiedzy zawartej w danych wymaga dobrych narz臋dzi. W R znajdziesz te narz臋dzia!

Dowiedz si臋 wi臋cej na temat ceny, poznaj opinie na temat kursu video, pt: Machine learning i j臋zyk R. Kurs video. Pierwsze kroki z pakietem mlr

Info

Autor: Mateusz Staniak
Data wydania: 2018-06-25
Kategoria: R – Programowanie
Cena detaliczna: sprawd藕 cen臋 oraz czy kurs jest w promocji

Kup teraz Kurs Wideo Machine learning i j臋zyk R. Kurs video. Pierwsze kroki z pakietem mlr – po klikni臋ciu w przycisk zostaniesz przeniesiony do sklepu online.

Jak bardzo u偶yteczny jest ten post?

Kliknij na 5 gwiazdek aby oceni膰!

艢rednia ocena / 5. Licznik oceny:

Brak ocen! B膮d藕 pierwszy i oce艅!

Jako, 偶e ten post by艂 dla Ciebie u偶yteczny!

Do艂膮cz do nas w Social Media!

Przykro nam, 偶e ten post nie by艂 dla Ciebie u偶yteczny!

Pozw贸l nam ulepszy膰 ten post!

Powiedz nam co mo偶emy dla Ciebie zrobi膰, aby ten post by艂 bardziej u偶yteczny?

Zostaw komentarz

Witryna jest chroniona przez reCAPTCHA i Google Polityk臋 Prywatno艣ci oraz obowi膮zuj膮 Warunki Korzystania z Us艂ugi.