Przejd藕 do tre艣ci Przejd藕 do paska bocznego Przej艣cie do dolnej stopki strony
:

Keras w praktyce. Kurs video. Tworzenie modeli uczenia g艂臋bokiego

Keras w praktyce. Kurs video. Tworzenie modeli uczenia g艂臋bokiegoOpis polecanego kursu wideo:

()

Tytu艂: Keras w praktyce. Kurs video. Tworzenie modeli uczenia g艂臋bokiego

Obierz kurs na… Kerasa!

Sztuczna inteligencja budzi w ludziach sprzeczne emocje. Niekt贸rzy widz膮 w niej 艣miertelne zagro偶enie, inni wprost przeciwnie, dostrzegaj膮 ogromn膮 szans臋 na rozw贸j nauki. Ci drudzy niestrudzenie poszukuj膮 sposob贸w na to, by nauczy膰 maszyny sensownego przetwarzania informacji. Jednym z takich sposob贸w jest rozwijaj膮ce si臋 dzi艣 intensywnie uczenie maszynowe i towarzysz膮ce mu uczenie g艂臋bokie, a technologia ta wymaga umiej臋tno艣ci budowy sieci neuronowych i ich wykorzystywania.

Je艣li chcesz zag艂臋bi膰 si臋 nieco w 艣wiat przysz艂o艣ci i zrozumie膰 podstawy, na jakich opieraj膮 si臋 dzisiejsze rozwi膮zania w zakresie inteligentnych maszyn, najwy偶szy czas przyjrze膰 si臋 bli偶ej bibliotece Keras, zaimplementowanej w j臋zyku Python. Tematem szkolenia Keras w praktyce. Kurs video. Tworzenie modeli uczenia g艂臋bokiego s膮 r贸偶ne techniki wykorzystywane podczas projektowania i programowania g艂臋bokich sieci neuronowych z poziomu biblioteki, kt贸ra wykorzystuje popularne frameworki, takie jak TensorFlow, CNTK czy Theano. Aby wynie艣膰 z kursu jak najwi臋cej, powiniene艣 zna膰 j臋zyk Python. Dodatkowym atutem b臋dzie znajomo艣膰 og贸lnej idei uczenia maszynowego i jego rodzaj贸w.
Sprawd藕, jak wykorzysta膰 bibliotek臋 Keras do swoich cel贸w, i naucz si臋 tworzy膰 ucz膮ce si臋 sieci!

Czego nauczysz si臋 podczas naszego profesjonalnego szkolenia?

  • Poznasz r贸偶ne rodzaje uczenia g艂臋bokiego.
  • Dowiesz si臋, jak dodawa膰 sieci g臋ste i konwolucyjne w Kerasie.
  • Nauczysz si臋 tworzy膰 modele sieci neuronowych.
  • Opanujesz proces uczenia sieci neuronowej.
  • Odkryjesz, jak normalizowa膰 dane z wykorzystaniem Kerasa.
  • Zorientujesz si臋, jak wygl膮da og贸lny schemat dzia艂ania sieci konwolucyjnej.

Keras w praktyce. Kurs video. Tworzenie modeli uczenia g艂臋bokiego to 12 lekcji, podczas kt贸rych opanujesz korzystanie ze specjalistycznej biblioteki Pythona w stopniu podstawowym. G艂贸wny nacisk jest tu po艂o偶ony na poznanie og贸lnego konceptu stoj膮cego za okre艣lonymi metodami uczenia g艂臋bokiego 鈥 nie tyle w teorii, ile w praktyce. Podczas kursu wraz z autorem napiszesz kilka projekt贸w, na przyk艂ad dotycz膮cych sieci neuronowej zdolnej rozpoznawa膰 cyfry od 0 do 9 lub sieci neuronowej okre艣laj膮cej, czy podana recenzja filmu jest pozytywna, czy negatywna.
Co wi臋cej, poznasz r贸偶nice mi臋dzy sieciami g臋stymi a konwolucyjnymi. Odkryjesz, jak dzia艂aj膮 sieci konwolucyjne i dlaczego przydaj膮 si臋 przy rozwi膮zywaniu problem贸w z wizj膮 komputerow膮. Zobaczysz tak偶e, jak stworzy膰 proste modele, kt贸re dokonuj膮 klasyfikacji z wykorzystaniem frameworka Keras.

Projektowanie z u偶yciem Kerasa

Warto wiedzie膰, 偶e biblioteka Keras zapewnia u偶ytkownikowi przyjazne API. Do jej obs艂ugi nie jest potrzebna a偶 tak z艂o偶ona wiedza jak w przypadku TensorFlow, dlatego nauk臋 warto zacz膮膰 w艂a艣nie od niej. Keras w praktyce. Kurs video. Tworzenie modeli uczenia g艂臋bokiego pozwala oswoi膰 si臋 z bibliotek膮 i pokazuje, jak tworzy膰 praktyczne projekty. Chocia偶 w uczeniu g艂臋bokim matematyka odgrywa kluczow膮 rol臋, ten kurs nie wymaga znajomo艣ci jej bardziej z艂o偶onych zagadnie艅: autor stara艂 si臋 zminimalizowa膰 potrzeb臋 odwo艂ywania si臋 do kwestii matematycznych.
Nauka tworzenia sieci neuronowych i prostych klasyfikator贸w mo偶e zaprocentowa膰 w przysz艂o艣ci. Uczenie g艂臋bokie jest bardzo szerok膮 i wymagaj膮c膮 dziedzin膮, a podczas tego kursu zdob臋dziesz wiedz臋, kt贸r膮 nie艂atwo przyswoi膰 w inny spos贸b. Odkryjesz mn贸stwo zagadnie艅 zwi膮zanych z budow膮 sieci neuronowych, trenowaniem tych sieci oraz tworzeniem i testowaniem modeli. To zapewni Ci doskona艂e podstawy do dalszej nauki.

Jak odr贸偶ni膰 psa od kota?

Zrozumienie dzia艂ania sieci neuronowych i regu艂 rz膮dz膮cych uczeniem g艂臋bokim mo偶e Ci pom贸c w najdziwniejszych problemach. Z wykorzystaniem 艣wie偶o zdobytej wiedzy uda Ci si臋 stworzy膰 prosty klasyfikator, rozpoznaj膮cy r贸偶ne kategorie obraz贸w i przedmiot贸w, na przyk艂ad w艂a艣ciwie przyporz膮dkowuj膮cy zdj臋cie psa do innego zbioru ni偶 zdj臋cie kota, a tak偶e bardziej zaawansowany model, zdolny do oceny komentarza tekstowego 鈥 zar贸wno pozytywnego, jak i negatywnego. Efektywne programowanie sieci neuronowych, w tym konwolucyjnych, wymaga znajomo艣ci biblioteki, ale tak偶e og贸lnego kontekstu i prze艣ledzenia sposobu wyodr臋bniania element贸w znacz膮cych ze zbioru surowych danych. To wszystko znajdziesz w tym szkoleniu.
Nast臋pnym Twoim krokiem mo偶e ju偶 by膰 samodzielne wymy艣lanie i badanie nowych architektur sieci neuronowych i pr贸ba u偶ycia ich do rozwi膮zania danego problemu.

Tylko dla wtajemniczonych

Keras w praktyce. Kurs video. Tworzenie modeli uczenia g艂臋bokiego pomo偶e Ci rozpocz膮膰 przygod臋 z programowaniem sieci neuronowych i uczeniem maszynowym. Ta rozwijaj膮ca si臋 pr臋偶nie dziedzina informatyki 艣wi臋ci dzi艣 triumfy, poniewa偶 klasyfikatory, segregatory, testery przydaj膮 si臋 zawsze i wsz臋dzie. Rozpoznawanie obraz贸w, przetwarzanie j臋zyka naturalnego, przewidywanie ci膮g贸w danych, generowanie tekstu i obrazu na podstawie niepe艂nych danych: to wszystko jest mo偶liwe dzi臋ki temu, 偶e mo偶emy coraz lepiej programowa膰 ucz膮ce si臋 maszyny. Szacuje si臋, 偶e w 2020 roku przychody z oprogramowania zwi膮zanego ze sztuczn膮 inteligencj膮 si臋gn膮 30 miliard贸w dolar贸w. Na pewno warto si臋 dowiedzie膰, jak i dlaczego to wszystko dzia艂a. Kto wie, mo偶e b臋dzie to Tw贸j spos贸b na biznes?

鈥濲ust as electricity transformed everything 100 years ago, today I actually have a hard time thinking of an industry that I don鈥檛 think AI will transform in the next several years鈥

Andrew Ng

Dowiedz si臋 wi臋cej na temat ceny, poznaj opinie na temat kursu video, pt: Keras w praktyce. Kurs video. Tworzenie modeli uczenia g艂臋bokiego

Info

Autor: Rados艂aw S艂owi艅ski
Data wydania: 2019-02-21
Kategoria: Python
Cena detaliczna: sprawd藕 cen臋 oraz czy kurs jest w promocji

Kup teraz Kurs Wideo Keras w praktyce. Kurs video. Tworzenie modeli uczenia g艂臋bokiego – po klikni臋ciu w przycisk zostaniesz przeniesiony do sklepu online.

Jak bardzo u偶yteczny jest ten post?

Kliknij na 5 gwiazdek aby oceni膰!

艢rednia ocena / 5. Licznik oceny:

Brak ocen! B膮d藕 pierwszy i oce艅!

Jako, 偶e ten post by艂 dla Ciebie u偶yteczny!

Do艂膮cz do nas w Social Media!

Przykro nam, 偶e ten post nie by艂 dla Ciebie u偶yteczny!

Pozw贸l nam ulepszy膰 ten post!

Powiedz nam co mo偶emy dla Ciebie zrobi膰, aby ten post by艂 bardziej u偶yteczny?

Zostaw komentarz

Witryna jest chroniona przez reCAPTCHA i Google Polityk臋 Prywatno艣ci oraz obowi膮zuj膮 Warunki Korzystania z Us艂ugi.